【産学連携特別インタビュー】ソースコードのテキストからバグを予測する「CodeLamp」。その動作実験が示した可能性|Qbook
更新情報
2021年05月14日
ソフトウェアの品質向上プラットフォーム『Qbook』の記事を更新しました。
バグはシステムの中に潜むように存在し、思いもよらぬところで顕在化します。バグの出現を予測できれば、開発現場の負担を低減し、サービスを止めてしまうような事態を回避することにもつながります。
そこで、京都工芸繊維大学とソフトウェアテストのバルテスは、バグ出現予測の新しい手法の開発を目指して、長年にわたって産学連携研究を実施。研究中のバグ出現予測ツール「CodeLamp」について、動作実験の成果を2021年1月に学会で発表しました。
本記事では、研究内容と今後の展望に迫ります。


